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Data Scientist (m/w/x)*

Festanstellung, Vollzeit · Büro Kaiserslautern

Über uns
Die DDG – Digital Devotion Group® hat es sich zum Ziel gesetzt, Gründern, Wissenschaftlern, Investoren und Unternehmern das beste Ökosystem zur Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle mit Fokus auf Cross Reality (AR/VR/MR) & Artificial Intelligence (AI) zu bieten. Das Ökosystem ermöglicht somit nicht nur allen Partnern und Start-Ups die Präsentation und Erprobung ihrer Innovationen in z.B. Virtual Labs, sondern vor allem auch den Zugang zu Kunden, Experten und Know-How, dem Netzwerk sowie Kapital.
Aufgaben
*Diese Stellenausschreibung richtet sich gleichermaßen an alle Stelleninteressierten unabhängig ihres Geschlechts. Lediglich aus redaktionellen Gründen wird im Folgenden nur die männliche Form verwandt.

 

Im Rahmen des Ausbaus des DDG Ökosystems an den Standorten Kaiserslautern, Luxembourg und Frankfurt am Main, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Kaiserslautern einen

Data Scientist (m/w/x)*

Das Aufgabengebiet umfasst die folgenden Schwerpunktthemen:

  • Analyse von Quelldaten und Datenflüssen- sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten
  • Aufbereitung von high-volume und high-dimensionality Daten aus verschiedenen Quellen zur Verdeutlichung von Patterns, Anomalien, Beziehungen und Trends
  • Anwendung von AI/Machine Learning Technologien zur Lösungsfindung von konkreten Problemstellungen
  • Analyse and Visualisierung verschiedener Datenquellen, inklusive der Überführung in den Businesskontext 
  • Aufbereitung von Ergebnissen inklusive der Erstellung von umfassenden Reportings
  • Vorstellung von Ergebnissen an sowohl Kunden als auch interne Stakeholder
  • Enge Zusammenarbeit und pro-aktiver Austausch mit internen Stakeholdern zur Gewährleistung von cross-disziplinärem Alignment
  • Multiplikator für die Vermittlung von AI/Machine Learning Themen in die Organisation
Das solltest Du mitbringen:
  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium vorzugsweise mit Abschluss in Informatik, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften beziehungsweise vergleichbare Erfahrung
  • Erfahrung mit Machine Learning und Artificial Intelligence Techniken wie Neural Networks, Regression, Classification und Clustering
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python, Scala-, R und/oder Java
  • Erfahrung mit Tools und Frameworks wie Spark, TensorFlow oder Hadoop
  • Kenntnisse im Data Management und mit Data Science Plattformen wie Teradata, SAS oder RapidMiner
  • Erfahrung mit Cloud Computing Solutions wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud
  • Kenntnisse in der Applikation von Machine Learning/ AI zur Lösungsfindung von konkreten Problemstellungen in Wirtschaft und Industrie
  • Erfahrung im Agile Software Development
  • Forschungserfahrung
  • Erfahrungen mit Parallel/Grid Computing sind ein Plus 
  • Erfahrung mit Open Source Projekten von Vorteil
  • Kenntnisse in Distributed Ledger/Blockchain Technologien von Vorteil
  • ausgeprägtes analytisch-konzeptionelles Denkvermögen
  • strukturierte, strategische und eigenständige Denk- und Arbeitsweise
  • ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten
  • sicheres Auftreten und Teamorientierung
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten
  • eine super Team- und Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien
  • ein entspanntes und motivierendes Arbeitsklima mit flexiblen Arbeitszeiten
  • interdisziplinäre Teams, die am Puls der Innovation mit den neuesten Technologien arbeiten
  • ein agiles Arbeitsumfeld, dass einem nicht nur die Möglichkeit gibt sich einzubringen, sondern sich auch stetig weiterzuentwickeln
  • Beteiligung an betrieblicher Altersvorsorge (bAV) und Vermögenswirksamen Leistungen (VWL)
  • einen top ausgestatteten Arbeitsplatz
  • „All you can drink“- egal ob Kaffee, Tee oder Mineralwasser
  • Zugang zum Corporate Benefits Portal
  • regelmäßige Team-Events wie z.B. gemeinsame Mittagessen und unsere Freaky Fridays
  • Zentrale Lage direkt am Hauptbahnhof in Kaiserslautern mit vielen Essens- und Einkaufsmöglichkeiten in unmittelbarer Nähe
  • Kostenlose Parkmöglichkeiten

Deine Bewerbung

Wir freuen uns über Dein Interesse an Digital Devotion Group. Bitte fülle das folgende kurze Formular aus. Solltest Du Schwierigkeiten mit dem Upload Deiner Daten haben, wende dich gerne per Email an career@digitaldevotion.com.

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